Bölüm 2: Veri, ölçme ve deney

Prof. Dr. Bahadır Yüzbaşı · v1.1 · Bütün bölümler

Python dosyası · R laboratuvarı · Tam paket

Amaç

Kalibrasyon sapmasını, tekrarlanabilirliği ve örnekleme biçiminin tahmin üzerindeki etkisini ayırmak.

Veri ve birimler

Sentetik referans ve cihaz ölçümleri; ölçümler aynı fiziksel birimde, örnekleme göstergeleri boyutsuzdur.

Yöntem

Sapma ve örneklem standart sapması hesaplanır; rastgele ve kolayda örneklerin ortalamaları karşılaştırılır.

Varsayım kontrolleri

• Referans değerlerin izlenebilir olduğu kabul edilir.
• Satırlar silinmeden eksik ve sonlu değer denetimi yapılır.

Çalıştırma

Önce tam paketi açın ve aşağıdaki yolu kendi klasörünüzle değiştirin. Tek dosya indirmek ortak yardımcıları sağlamaz.

cd "/absolute/path/muhendisler-istatistik-olasilik-v1.1"
BOOK_SMOKE=1 python3 labs/python/02_veri_olcme_deney.py
BOOK_SMOKE=1 quarto render labs/r/02-veri-olcme-deney.qmd --to html

Bu komutlar kısa deneme içindir; simülasyonlarda 64 tekrar kullanılır. Kurulum ve ortam bilgisi çalıştırma rehberindedir.

Beklenen çıktılar

• Kalibrasyon özeti
• Örnekleme tasarımlarına göre ortalama karşılaştırması

Yorum ve uygulama görevi

Ölçüm hatası ile seçim yanlılığının neden aynı düzeltmeyle giderilemeyeceğini açıklayın.

Örneklem büyüklüğünü iki katına çıkarıp rastgele örnekleme değişkenliğini ve kolayda örnekleme yanlılığını karşılaştırın.

Varsayımı zorlayın

Kalibrasyon doğrusuna çalışma aralığının dışında bir ölçüm ekleyin; dışdeğerleme ile seçim yanlılığını ayrı ayrı tartışın.