Projeler
TÜBİTAK, üniversite ve uluslararası araştırma projeleri.
ARAŞTIRMA PORTFÖYÜ
TÜBİTAK, üniversite ve uluslararası araştırma bursları kapsamında; yüksek boyutlu veri, düzenlileştirme, fonksiyonel veri analizi ve mekânsal istatistik üzerine yürütülen çalışmalar.
Kabul edildi · 2026-1
Büyük Mekânsal Verilerde Heterojenlik Probleminin Açıklanabilir ve Denetimli Makine Öğrenmesi ile Modellenmesi
TÜBİTAK 1001 · Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı
Açıklanabilir ve denetimli makine öğrenmesiyle büyük mekânsal verilerde heterojenliğin modellenmesi; bölgesel enerji yoğunluğu, hava kirliliği ve sosyo-ekonomik göstergeler için yorumlanabilir ve politika odaklı yöntemlerin geliştirilmesi.
- Dönem
- 36 ay
- Rol
- Yürütücü
- Kurum
- İnönü Üniversitesi
- Başvuruda talep edilen bütçe
- 2.979.000 TL · PTİ ve kurum hissesi hariç
Proje ekibi
Prof. Dr. Bahadır Yüzbaşı
Proje yürütücüsü · İnönü Üniversitesi
Prof. Dr. Ayşe Metin Karakaş
Araştırmacı · Bitlis Eren Üniversitesi
Doç. Dr. Ebru Cavlak Aslan
Araştırmacı · Fırat Üniversitesi
Doç. Dr. Fehmi Aslan
Araştırmacı · Malatya Turgut Özal Üniversitesi
Prof. Dr. Hasan Bulut
Araştırmacı · Fırat Üniversitesi
Prof. Dr. Tayfur Bayat
Araştırmacı · İnönü Üniversitesi
LİSANSÜSTÜ FIRSATLARI
Planlanan lisansüstü bursiyer kadroları
Planlanan bursiyer kadroları · İlgilenen adaylar iletişime geçebilir.
| Düzey | Sayı | Süre |
|---|---|---|
| Yüksek lisans | 2 | 12 ay |
| Yüksek lisans | 1 | 18 ay |
| Doktora | 2 | 18 ay |
Önerilen aday profili
- İstatistik, ekonometri, matematik, veri bilimi, bilgisayar bilimleri veya ilgili bir alanda yüksek lisans ya da doktora öğrencisi olmak.
- Eğitim alanı veya tez konusu itibarıyla proje konusuyla ilişkili olmak.
- R veya Python ile programlama; makine öğrenmesi, mekânsal veri analizi ya da yeniden üretilebilir araştırmaya ilgi duymak.
- Kısa özgeçmiş, transkript ve araştırma ilgisini açıklayan kısa bir metin sunmak.
Burs koşulları
- TÜBİTAK'ın aynı anda birden fazla projede bursiyer olmaya ilişkin hükümleri uygulanır.
- BİDEB'den kısmi burs alanlara proje kapsamında ayrıca burs ödemesi yapılamaz.
- Fiilî burs tutarı; öğrencinin çalışma durumu, nihai proje sözleşmesi ve yürürlükteki TÜBİTAK kurallarına göre belirlenir.
Yukarıdaki kadro ve süreler başvuru planlamasını gösterir; nihai proje sözleşmesine ve yürürlükteki TÜBİTAK kurallarına tabidir. İlgilenen adaylar bahadir.yuzbasi@inonu.edu.tr adresinden iletişime geçebilir.
Proje çıktıları
Proje yeni kabul edildi. Makale, sunum, yazılım ve diğer araştırma çıktıları üretildikçe burada proje ile ilişkilendirilecektir.
Uluslararası araştırma bursu
Functional Data için Makine Öğrenmesi
TÜBİTAK 2219 Uluslararası Doktora Sonrası Araştırma Burs Programı
Fonksiyonel veri analizi ve istatistiksel öğrenmenin kesişiminde makine öğrenmesi yöntemleri.
- Dönem
- 2024–2025 · 12 ay
- Rol
- Yürütücü
- Kurum
- Simon Fraser University · Statistics and Actuarial Science · Kanada
- Destek
- 31.200 USD
Tamamlandı
Van İlinin İç ve Dış Göçünün Coğrafi Ağırlıklı Regresyon ile İncelenmesi
TÜBİTAK 3005 · Sosyal ve Beşeri Bilimlerde Yenilikçi Çözümler Araştırma Projeleri Destek Programı
Van ilindeki göç süreçlerinin coğrafi ağırlıklı regresyon yöntemleriyle incelenmesi.
- Proje no.
- 122G128
- Dönem
- 1 Ekim 2022 – 5 Nisan 2024
- Rol
- Yürütücü
- Kurum
- Türkiye
- Destek
- 327.137 TL
İlişkili çıktılar
- Makale Examining The Role of Job by Geographically Weighted Poisson Regression in The Post-Migration Adaptation Process: The Case of Van
- Makale Study of the Factors Influencing Cultural Similarity in the Post-Migration Adaptation Process in the Province of Van Using the GWR Method
- Makale The Role of Socio-Economic Development Level in Van Province on Migration
- Makale Analysis of Van Province's Migration from Iran by Geographically Weighted Regression Method
- Kitap bölümü Examining the Effect of Education on the Post-Migration Adaptation Process with the Geographically Weighted Poisson Regression Method: Van Example
- Sunum Sosyo-Gelişmişlik Düzeyi ile Göç Arasındaki İlişki: Van İli Üzerine Bir Araştırma
- Sunum Ekonomik Yetersizlik ile Göç Arasındaki İlişkinin Ampirik Analizi: Van İlinden Kanıtlar
- Sunum Van İlinin Göç Sonrası Uyum Sürecinde Eğitim Etkisi
- Sunum The Effect of Climate and Geography on Migration to Van Province
- Sunum Migration to Van Province to Access a Better Life
- Sunum Van İlinin Eğitim İmkânsızlıkları Nedeniyle Aldığı Göçün Coğrafi Ağırlıklı Poisson Regresyon Yöntemiyle İncelenmesi
- Sunum Investigation of Work Effect in the Post-Migration Adaptation Process by Geographically Weighted Poisson Regression: The Case of Van
- Sunum Examining the Factors Affecting Cultural Similarity in the Post-Migration Adaptation Process by Geographically Weighted Regression Method: The Case of Van Province
- Sunum Investigation of Migration due to Social Environmental Pressure by Geographical Regression: The Example of Van Province
Uluslararası araştırma bursu
Küçültme ve Cezalı Kestirim Stratejileri
TÜBİTAK 2214-A · Uluslararası Doktora Araştırma Burs Programı
Doğrusal ve yüksek boyutlu regresyon için küçültme, ön-test ve cezalı kestirim stratejileri.
- Dönem
- 2013–2014 · 12 ay
- Rol
- Yürütücü
- Kurum
- Brock University · Mathematics and Statistics · Kanada
- Destek
- 15.600 USD
Tamamlandı
Sağlam Düzenlileştirme ve Gaussian Grafiksel Modeller
İnönü Üniversitesi · Uluslararası İkili İş Birliği Projesi
Sağlam cezalı kestirim ve Gaussian grafiksel modeller için yöntem geliştirme.
- Proje no.
- SUA-2019-1629
- Dönem
- Şubat 2019 – Ağustos 2019
- Rol
- Yürütücü
- Kurum
- University of British Columbia · Department of Statistics · Kanada
- Destek
- 7.500 USD
Tamamlandı
Doğrusal Kantil Regresyonda Ön-Test ve Stein Tipi Kestirim
İnönü Üniversitesi · Bilimsel Araştırma Projesi
Kantil regresyon modellerinde ön-test ve Stein tipi kestirim yöntemlerinin geliştirilmesi.
- Proje no.
- SBA-2017-946
- Dönem
- Aralık 2017 – Eylül 2018
- Rol
- Yürütücü
- Kurum
- İnönü Üniversitesi
Tamamlandı
Doğrusal Regresyon Modellerinde Liu Tipi Kestirim
Necmettin Erbakan Üniversitesi · Bilimsel Araştırma Projesi
Çoklu doğrusal bağlantı altında Liu tipi kestirim yaklaşımlarının incelenmesi.
- Proje no.
- 171215001
- Dönem
- Mart 2017 – Aralık 2017
- Rol
- Araştırmacı
- Kurum
- Necmettin Erbakan Üniversitesi