Yazılım
İstatistiksel hesaplama, R paketleri ve yeniden üretilebilir araştırma araçları.
Araştırma yazılımım; istatistiksel yöntemi, açık kaynak kodu ve yeniden üretilebilir uygulamayı birlikte ele alır. R paketlerinde C++ ve RcppArmadillo kullanarak hesaplama performansını destekliyorum; Python’ı veri işleme, makine öğrenmesi ve araştırma iş akışlarında kullanıyorum.
R paketleri
Kurulum, kullanım örnekleri ve fonksiyon belgeleri için Paket sitesi; ilk uygulamanız için Başlangıç rehberi bağlantısını kullanabilirsiniz. Dokümantasyonu yayında olan paketler ilk sırada yer alır. GitHub deposu bağlantısı kaynak koda ulaşmanızı sağlar.
gwrs
Fast Geographically Weighted Regression and Selection
Coğrafi ağırlıklı regresyonda değişken alt kümesi, çekirdek ve bant genişliğinin ortak seçimi; Ridge, Lasso, Elastic Net, SCAD ve MCP ile yerel düzenlileştirme. Mekânsal çapraz doğrulama ve yeni konumlarda tahmin sunar.
AdaReFun
Adaptive Regional Functional Regression
Fonksiyonel açıklayıcılardan skaler yanıtı modelleyen regresyonda adaptif bölgesel seyreklik. MCP ve SCAD cezalarıyla tek ve çok çözünürlüklü bölgesel kestirim, bağımsız doğrulama örneklemiyle model seçimi ve sabit çözünürlüklü fMCP/fSCAD yöntemleri sunar.
sglasso
Scaled Group Lasso
Gruplar arası çoklu doğrusal bağlantı altında ölçeklendirilmiş grup lasso ile değişken seçimi. Gaussian ve binomial yanıtlar, düzenlileştirme yolları ve çapraz doğrulama sunar; binomial modellerde ön işleme her eğitim katında ayrı yürütülür.
İlgili makale: Collinear Groupwise Selection via Scaled Group Lasso
lambertReg
Sparse Gaussian Regression with the Lambert Penalty
Lambert cezasıyla seyrek Gaussian regresyon için R paketi. Sabit ceza şekli altında düzenlileştirme yolları, yalnızca eğitim verisiyle çapraz doğrulama, özgün ölçekte tahminler ve sayısal tanılar sunar.
rbridge
Restricted Bridge Estimation
Doğrusal katsayı kısıtları altında bridge regresyonu için R paketi. Kısıtlı ve kısıtsız doğrusal modellerde katsayı yolları, çapraz doğrulama, tahmin ve katsayı çıkarımı sunar; hesaplamalar RcppArmadillo ile yürütülür.
install.packages("rbridge")İlgili makale: Penalized Regression via the Restricted Bridge Estimator
LHWL
Lorentz Hyperbolic Weighted Learning
Lorentz hiperbolik temsilleri üzerinde yerel regresyon ve cezalı öğrenme. Gaussian ve binomial modeller, parametre seçimi, tanılar ve katsayı haritaları sunar; temsillerin coğrafi olması gerekmez.
HDMaxShrink
Test-Guided Shrinkage for High-Dimensional Linear Models
Değişken sayısının gözlem sayısını aşabildiği doğrusal modellerde test temelli küçültme tahmincileri. Maksimum istatistiğe dayalı kalibrasyonu ve yüksek boyutlu hesaplama araçlarını bir araya getirir.
BernoulliRuns
Exact Run-Count Distributions for Independent Bernoulli Trials
Başarı olasılıkları konuma göre değişebilen bağımsız Bernoulli denemelerinde toplam dizi (run) sayısının kesin dağılımını hesaplar. Olasılık kütle ve dağılım fonksiyonları, beklenen değer ve tek yönlü kuyruk olasılıkları sunar.
penGWBR
Penalized Geographically Weighted Beta Regression
Oran yanıtları için coğrafi ağırlıklı beta regresyon, LASSO ve adaptive LASSO ile yerel değişken seçimi. Mekânsal çapraz doğrulama, katsayı haritaları ve tanılar sunar. Kaynak deposu özeldir; erişim yazar tarafından düzenlenir.
Yerel dokümantasyon hazır; kaynak deposu özel.
Bu pakete atıf
Yuzbasi, B. (2026). penGWBR: Penalized Geographically Weighted Beta Regression. R package source version 1.4.1.
Python paketleri
Sağlam regresyon ve istatistiksel öğrenme için geliştirdiğim Python paketleri. Kurulum gereksinimleri ve kullanım örnekleri ilgili GitHub deposunda bulunur.
ShapeAdaptiveEN
Shape-Adaptive Robust Regression
Çarpıklık ve ağır kuyruklar altında şekle uyarlanan elastic net (SA-EN) kestirimi için Python yazılımı. ShapeAdaptiveEN ve ShapePenalizedEN sınıfları, fit/predict arayüzleri, tanı araçları ve küçük bir kullanım örneği sunar.
Araştırma iş akışı
| Alan | Kullanım |
|---|---|
| R | İstatistiksel modelleme, simülasyon, paket geliştirme ve görselleştirme |
| Python | Paket geliştirme, sağlam regresyon, makine öğrenmesi ve yeniden üretilebilir analiz |
| C++ / RcppArmadillo | Hesaplama açısından yoğun yöntemler ve R paketlerinde performans-kritik bileşenler |
| SPSS | Sosyal bilimler ve uygulamalı veri analizi |