Bölüm 14: Hipotez testleri, güç ve eşdeğerlik
Tek örneklem testini güven aralığı, güç ve mühendislik önem eşiğiyle birlikte yorumlamak.
Prof. Dr. Bahadır Yüzbaşı · v1.1 · Bütün bölümler
Python dosyası · R laboratuvarı · Tam paket
Amaç
Tek örneklem testini güven aralığı, güç ve mühendislik önem eşiğiyle birlikte yorumlamak.
Veri ve birimler
Sentetik proses ortalaması, standart sapma ve örneklem büyüklüğü; ölçümler fiziksel birimdedir.
Yöntem
t istatistiği ve p-değeri hesaplanır; seçilen etki büyüklüğü için güç ve eşdeğerlik mantığı incelenir.
Varsayım kontrolleri
- Yönlü hipotezin veriyi görmeden önce belirlenmesi gerektiği vurgulanır.
- Bağımsızlık, yaklaşık normallik ve pratik önem eşiği değerlendirilir.
Çalıştırma
Önce tam paketi açın ve aşağıdaki yolu kendi klasörünüzle değiştirin. Tek dosya indirmek ortak yardımcıları sağlamaz.
cd "/absolute/path/muhendisler-istatistik-olasilik-v1.1"
BOOK_SMOKE=1 python3 labs/python/14_hipotez_testleri.py
BOOK_SMOKE=1 quarto render labs/r/14-hipotez-testleri.qmd --to html
Bu komutlar kısa deneme içindir; simülasyonlarda 64 tekrar kullanılır. Kurulum ve ortam bilgisi çalıştırma rehberindedir.
Beklenen çıktılar
- Test ve güven aralığı özeti
- Etki büyüklüğüne göre güç tablosu
Yorum ve uygulama görevi
İstatistiksel anlamlılık ile mühendislik öneminin neden aynı olmadığını açıklayın.
Hedeflenen gücü yüzde 90 yapıp aynı etki için gerekli örneklem büyüklüğünü bulun.
Varsayımı zorlayın
Yanlış alarm ve kaçırma maliyetlerini değiştirin; en küçük p-değeri yerine beklenen kayıp ve zorunlu hata sınırlarıyla test seçin.