Bölüm 18: ANOVA ve deney tasarımı
Grup ortalamaları ayrışmasını ve faktöriyel ana/etkileşim etkilerini deney tasarımı bağlamında incelemek.
Prof. Dr. Bahadır Yüzbaşı · v1.1 · Bütün bölümler
Python dosyası · R laboratuvarı · Tam paket
Amaç
Grup ortalamaları ayrışmasını ve faktöriyel ana/etkileşim etkilerini deney tasarımı bağlamında incelemek.
Veri ve birimler
Sentetik sıcaklık düzeyleri ve çekme dayanımı MPa; faktör düzeyleri kategoriktir.
Yöntem
Tek yönlü ANOVA kareler ayrışması ve iki düzeyli faktöriyel etki karşıtlıkları hesaplanır.
Varsayım kontrolleri
- Bağımsızlık randomizasyonla ilişkilendirilir; artık normalliği ve varyans dengesi incelenir.
- Ana etkilerin güçlü etkileşim varken tek başına yorumlanmaması gerektiği belirtilir.
Çalıştırma
Önce tam paketi açın ve aşağıdaki yolu kendi klasörünüzle değiştirin. Tek dosya indirmek ortak yardımcıları sağlamaz.
cd "/absolute/path/muhendisler-istatistik-olasilik-v1.1"
BOOK_SMOKE=1 python3 labs/python/18_anova_deney_tasarimi.py
BOOK_SMOKE=1 quarto render labs/r/18-anova-deney-tasarimi.qmd --to html
Bu komutlar kısa deneme içindir; simülasyonlarda 64 tekrar kullanılır. Kurulum ve ortam bilgisi çalıştırma rehberindedir.
Beklenen çıktılar
- ANOVA bileşenleri ve F testi
- Ana etki ve etkileşim tahminleri
Yorum ve uygulama görevi
İstatistiksel farkı süreç ayarı kararına dönüştürürken hangi tanıların gerektiğini açıklayın.
Bir etkileşim senaryosu kurup yalnız ana etkilerle yapılan kararın nasıl yanıltıcı olabileceğini gösterin.
Varsayımı zorlayın
Yarım kesirde ana etkiyi iki faktörlü etkileşimle karıştırın; foldover eklenince hangi etkilerin ayrılabildiğini işaret sütunlarıyla doğrulayın.